> Trilha de Aprendizado />
Esta trilha orienta a criação, modelagem e manipulação em bancos de dados. Ela apresenta os bancos de dados relacionais e não relacionais, suas principais funcionalidades, assim como a compreensão sobre quando adotar uma determinada solução para resolver um problema em específico.
> Trilha de Aprendizado />
A trilha apresenta uma visão geral sobre os principais conceitos de Estatística Aplicada, abrangendo a compreensão sobre amostragem, experimentação, organização de dados, estatística preditiva, distribuição de probabilidade, entre outros, como suporte à análise de dados.
> Trilha de Aprendizado />
A trilha oferece uma abordagem para sintetizar e visualizar as principais características de um conjunto amplo de dados, buscando compreender a estrutura assim como as variáveis subjacentes, aprimorar a compreensão sobre um conjunto de dados e decidir como ele pode ser investigado.
> Trilha de Aprendizado />
A trilha apresenta uma visão geral sobre a aplicação de técnicas para a resolução de problemas por meio de exemplos a partir de algoritmos supervisionados e não supervisionados, contemplando abordagens como: regressão, classificação, agrupamento, detecção de anomalias, redução de dimensionalidade.