Processamento de dados massivos e modelos de aprendizado
O curso de Processamento de dados massivos e modelos de aprendizado é um nanodegree do curso
de especialização em Inteligência Artificial e Ciência de Dados.
PROFESSOR
Felipe Leandro Andrade
>tempo estimado_
4 semanas
>carga horária_
30h
>modalidade_
digital
>possui_
certificado
>um jeito inovador de ensinar e aprender!_
Para profissionais de empresas que atuam ou pretendem atuar nas áreas de novos produtos e serviços, inovação, pesquisa e desenvolvimento para soluções inteligentes.
Ao escolher o curso Processamento de dados massivos e modelos de aprendizagem da HSMu Code School você fica mais próximo de ter uma carreira de sucesso no mundo da tecnologia. Nós te conectamos com o mercado de trabalho através de conteúdos relevantes. O curso apresenta técnicas de inteligência artificial para resolver problemas presentes no mercado de trabalho, tais como sistemas de recomendação e detecção de rostos em imagens. Nosso objetivo é que você compreenda importantes conceitos e ações que são realizadas para ser possível trabalhar com grande quantidades de dados de modo a implementar itens, como sistema de recomendação, com base neles.
>matricule-se agora_
com 30% OFF só 12x de R$ 52,64
VALOR FINAL JÁ COM MAIS 5% DE DESCONTO PARA PAGAMENTO EM CARTÃO
>diferenciais do curso_
Corpo docente referência
Composto por especialistas mais conceituados do mercado
Biblioteca Virtual
Acesso ilimitado às maiores bibliotecas virtuais durante o curso
Desconto na sua pós
Elimine matérias e abata o valor do curso na sua pós-graduação
Aprendizagem digital ativa
Curso autoinstrucional: você define quando e onde quer estudar
Curso voltado para o mercado
Para que você possa aplicar os conceitos estudados aqui no mundo do trabalho
>conteúdo programático_
Veja abaixo os temas que serão abordados ao longo do curso:
armazenamento massivo de dados
bancos orientados à documento e grafos
modelagem relacional para um banco de dados
definição das regras de acesso
formulação de consultas SQL
modelagem e implementação de base de dados utilizando modelos não relacionais
bases NoSQL
introdução à Inteligência Artificial: Deep Learning, Sistemas de recomendação
técnicas de aprendizagem de máquinas
análise de dados baseadas em estatística
técnicas de agrupamento
técnicas de regressão
análise post mortem dispositivos de armazenamento
forense em redes locais e sem fio
investigação de crimes pela Internet
investigação em sistemas operacionais Windows / Linux
investigação em smartphones
recuperação de dados em dispositivos de armazenamento
recuperação de imagens
evasão forense
>corpo docente_
Conheça o especialista que irá te acompanhar nessa jornada:
DEpoimentos
O preconceito com o tema é a principal barreira na hora de buscar um especialista. Este curso abriu minha mente.
Ana C.Aluna Inspirali 
O conteúdo é super relevante para quem busca oferecer tratamentos inovadores.
Augusto T.Aluno Inspirali 
>porque aprender a programar_
pensamento
lógico
Desenvolve o raciocínio lógico, disciplinado e abstrato
destaque
profissional
Os cargos mais remunerados do mercado
autonomia
e agilidade
Seja mais produtivo e melhore seus resultados
persistir e
resolver
Ensina a não desistir aos desafios, enfrentar frustrações e atingir objetivos
lidar com
big data
Aprenda a gerenciar bases com um grande volume de dados
das ideias
para o código
Dê forma às ideias, transformando-as em produtos e soluções
>metodologia_
Nossa metodologia é baseada no conceito D³NA, criado por Luciano Meira (Ph.D.), que une Diversão, Diálogo e Desafio a uma Narrativa envolvente que leva o aluno a uma Aventura de aprendizagem, e utiliza a plataforma APTA, que através do design instrucional apresenta os conteúdos de maneira gamificada e dinâmica para o aluno, tornando a jornada mais leve e atrativa.
*o curso é 100% interativo sem a presença de corpo docente.
diversão
Mecânicas de jogos consagrados, com eficácia comprovada de engajamento, tematizadas com conteúdos e competências acadêmicas/ profissionais.
desafio
Gamificação da aprendizagem através de torneios, missões e desafios na forma de jogos casuais e testes na forma de enigmas.
diálogo e narrativa
Enredo que empresta senso de propósito e sentido à aprendizagem.
aventura
Efeito acumulado da articulação dos objetos digitais, com monitoramento automatizado da atuação dos usuários e práticas de mobilização presencial dos percursos de aprendizagem.
>principais linguagens_
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formulário de contato
Transformaremos você em um profissional mais completo e preparado.
hardware
Conexão de internet: 2mbps
Velocidade do processador: 1.0GHZ
Componentes de áudio: Fone de ouvido ou caixa de som.
Resolução do monitor: Mínimo 1024 x 768 pixels.
Navegador de internet:
Chrome : 70.X e superiores
faq
Saiba mais informações sobre os cursos da HSMu Code School acessando a nossa FAQ.