Processamento de dados massivos e modelos de aprendizado

O curso de Processamento de dados massivos e modelos de aprendizado é um nanodegree do curso 
de especialização em Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

PROFESSOR
Felipe Leandro Andrade

>tempo estimado_

4 semanas

>carga horária_

30h

>modalidade_

digital

>possui_

certificado

>um jeito inovador de ensinar e aprender!_

Para profissionais de empresas que atuam ou pretendem atuar nas áreas de novos produtos e serviços, inovação, pesquisa e desenvolvimento para soluções inteligentes.

Ao escolher o curso Processamento de dados massivos e modelos de aprendizagem da HSMu Code School você fica mais próximo de ter uma carreira de sucesso no mundo da tecnologia. Nós te conectamos com o mercado de trabalho através de conteúdos relevantes. O curso apresenta técnicas de inteligência artificial para resolver problemas presentes no mercado de trabalho, tais como sistemas de recomendação e detecção de rostos em imagens. Nosso objetivo é que você compreenda importantes conceitos e ações que são realizadas para ser possível trabalhar com grande quantidades de dados de modo a implementar itens, como sistema de recomendação, com base neles.

>matricule-se agora_

R$ 950,00 com 30% OFF só 12x de R$ 52,64

VALOR FINAL JÁ COM MAIS 5% DE DESCONTO PARA PAGAMENTO EM CARTÃO

>diferenciais do curso_

Corpo docente referência

Composto por especialistas mais conceituados do mercado

Biblioteca Virtual

Acesso ilimitado às maiores bibliotecas virtuais durante o curso​

Desconto na sua pós

Elimine matérias e abata o valor do curso na sua pós-graduação​

Aprendizagem digital ativa

Curso autoinstrucional: você define quando e onde quer estudar

Curso voltado para o mercado

Para que você possa aplicar os conceitos estudados aqui no mundo do trabalho

>conteúdo programático_

Veja abaixo os temas que serão abordados ao longo do curso:

armazenamento massivo de dados

bancos orientados à documento e grafos

modelagem relacional para um banco de dados

definição das regras de acesso

formulação de consultas SQL

modelagem e implementação de base de dados utilizando modelos não relacionais

bases NoSQL

introdução à Inteligência Artificial: Deep Learning, Sistemas de recomendação

técnicas de aprendizagem de máquinas

análise de dados baseadas em estatística

técnicas de agrupamento

técnicas de regressão

análise post mortem dispositivos de armazenamento

forense em redes locais e sem fio

investigação de crimes pela Internet

investigação em sistemas operacionais Windows / Linux

investigação em smartphones

recuperação de dados em dispositivos de armazenamento

recuperação de imagens

evasão forense

>corpo docente_

Conheça o especialista que irá te acompanhar nessa jornada:

Felipe Leandro Andrade

Mestre e Doutor em Modelagem Matemática e Computacional

Dr Renato Filev
Neurocientista
Dr Arthur Arsuffi

Advogado

Dr Cristiano Fernandes

Médico Hematologista

Dr Pedro Pierro

Médico neurocirurgião

Jaime Ozi
VP da CanTera | OnixCann

DEpoimentos

>porque aprender a programar_

pensamento
lógico

Desenvolve o raciocínio lógico, disciplinado e abstrato

destaque
profissional

Os cargos mais remunerados do mercado

autonomia
e agilidade

Seja mais produtivo e melhore seus resultados

persistir e
resolver

Ensina a não desistir aos desafios, enfrentar frustrações e atingir objetivos

lidar com
big data

Aprenda a gerenciar bases com um grande volume de dados

das ideias
para o código

Dê forma às ideias, transformando-as em produtos e soluções

>metodologia_

Nossa metodologia é baseada no conceito D³NA, criado por Luciano Meira (Ph.D.), que une Diversão, Diálogo e Desafio a uma Narrativa envolvente que leva o aluno a uma Aventura de aprendizagem, e utiliza a plataforma APTA, que através do design instrucional apresenta os conteúdos de maneira gamificada e dinâmica para o aluno, tornando a jornada mais leve e atrativa.

*o curso é 100% interativo sem a presença de corpo docente.

diversão

Mecânicas de jogos consagrados, com eficácia comprovada de engajamento, tematizadas com conteúdos e competências acadêmicas/ profissionais.

desafio

Gamificação da aprendizagem através de torneios, missões e desafios na forma de jogos casuais e testes na forma de enigmas.

diálogo e narrativa

Enredo que empresta senso de propósito e sentido à aprendizagem.

aventura

Efeito acumulado da articulação dos objetos digitais, com monitoramento automatizado da atuação dos usuários e práticas de mobilização presencial dos percursos de aprendizagem.

>principais linguagens_

>matricule-se agora_

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VALOR FINAL JÁ COM MAIS 5% DE DESCONTO PARA PAGAMENTO EM CARTÃO

formulário de contato

Transformaremos você em um profissional mais completo e preparado.

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hardware

Conexão de internet: 2mbps
Velocidade do processador: 1.0GHZ
Componentes de áudio: Fone de ouvido ou caixa de som.
Resolução do monitor: Mínimo 1024 x 768 pixels.
Navegador de internet:
Chrome : 70.X e superiores

faq

Saiba mais informações sobre os cursos da HSMu Code School acessando a nossa FAQ.